看不到（数字化与网络化）、存不下（分布式与云化）、看不清（标清与高清）、看不懂（智能化与大数据）、不放心（视频信息安全）。只要您弄清这十五个字的真实含义，就会全面搞懂视频监控的发展历史、现状与未来。

   视频监控系统的早期发展，是从让更多人“看得到”及接触到视频图像开始的；2000年后，视频系统开始解决“存不下”、不好用、不好管（图像）的问题，并由此获得了快速的应用普及；2010年左右，视频系统开始攻克“看不清”的难题，图像清晰度的提高，同时为下一步智能化应用打好了基础；近两年，视频系统的热点与焦点，是用AI、图像智能分析等手段处理大数据的图像，解决用户“看不懂”的瓶颈，可以预见这一过程将带来视频监控市场五到十年的蓬勃发展；与此同时，大数据的广泛应用也带来海量图像信息安全性的问题，解决数据、图像“不放心”，将是视频行业未来长期的发展方向。

   看不到：数字化与网络化

   模拟监控系统发展到一定水平，受制于硬件难以满足用户更高的应用需求，数字化是必由之路。数字监控系统具有同步多路传输、抗干扰性能力强、失真小、可进行非线性检索与回放等模拟系统无法比拟的优势。由此，2000年后安防视频监控系统开始大量地应用数字产品和数字技术，如网络摄像机（IPC）、网络录像机（NVR）和数字视频录像机（DVR）等。这些设备和技术从根本上改变了监控系统的形态，提升了系统的功能。

   但视频监控系统数字化的真正标志是系统中的信息流（包括数据、音频、视频、控制）从模拟转变为数字，这从本质上改变了监控系统的信息采集、通信、数据处理和系统控制的方式，从而改变了视频监控系统的模式和应用。实现了视频监控系统中各种技术设备之间的集成、融合，并在统一的操作平台上实现系统管理和全部的功能控制。所以说，数字化是视频监控技术变革的核心，也是网络化和智能化的前提。

   网络化极大地促进了视频监控系统由封闭（专用/闭路监控）向开放转化，系统由固定设置向自由生成的方向发展。如在公共安全视频监控平台上，可随时、随地建立一个专用的安全防范系统，并可随时地改变和撤消它；开放式系统可将各种社会资源或者其它业务系统整合、配置到系统中来，任务完成后、再释放回去；利用开放的网络可以把系统的许多资源（数据、知识、方法、设备）作为安全服务提供给用户；可以方便地实现与GPS、GIS等系统融合。由此，产生安全防范系统的新模式和新应用，并促进安全服务业的发展和完善。

   视频监控系统网络化分为二个层面，一是采用网络技术的系统设计，一是利用公共信息网络构成系统。前者主要表现为视频监控系统的结构（系统模式）由集总式向分布式转变，分布式的设计有利于合理的资源配置和充分的资源共享，使视频监控系统架构由资源管理体系转变为资源配置和整合体系。实现系统真正意义上的集成，即：技术融合、数据的融合。

   看不清：标清与高清

   “高清”是视频监控系统（图像技术）发展的必然趋势，视频监控始终追求得到更丰富的图像信息，特别是分辨图像细节的能力，实现真实、透彻的感知。高清系统的图像分辨能力有很大的提高，已成为视频监控系统技术水平（档次）的标志和系统建设的重要目标。

   高清摄像机有三大类。一是高分辨率摄像机，也称模拟高清，它是在扫描格式（制式）不变的前提下，通过提高水平分辨率实现高清的摄像机；另一类是大像素摄像机，是指摄像器件像素数量大的摄像机，如200万、500万，甚至更高。通常它们输出标清视频信号，与标清系统保持完全的互换性。在电子变焦（摄取局部图像）时，仍有很高的分辨率（由于像素多）；960V、4K摄像机以图像格式表示自己的高分辨率，也属于大像素摄像机；有些大像素摄像机，图像帧率较低，则属数码相机（民用级）的范畴；最后一类是高清电视摄像机，是广播电视高清的概念。高清是相比标清，图像分辨率在水平、垂直两方向上加倍；图像为16：9，因此与标清电视不同，两者不再兼容，不可互换。

   在通常实时监控环境下（适当的观看距离、动态图像），高清与标清图像的观察效果差别不大。高清系统的优势是观察局部图像和提取图像细节信息时（将局部图像扩展至全屏），仍具有很高分辨率；图像个体识别时，高分辨率是重要的条件，如电子警察或卡口系统在进行号牌识别时，可得到较高识别率；但图像行为分析对图像帧率稳定性要求较高，而对图像分辨率要求不高。因此，高清系统设计要明确规定高清的型式，系统评价时，不仅要评测摄像机，还要综合分析系统的各个环节（传、存、显、变换、处理），判定系统最后实现的效果。

   存不下：分布式与云化

   传统的视频监控系统是专用、封闭的体系，既不便于系统外部资源的整合和配置，也不便于实现技术的融合和组网应用。开放，既是网络化系统的基本特征，也是公共服务系统的基本要求。

   开放的视频监控系统是分布式结构，可方便的从局域扩展到广域，实现组网应用；适于云计算、物联网和大数据的应用，是公共安全网的理想平台和安全服务的最佳平台。

   分布式结构是视频监控系统发展的必然趋势，它可以做到视频资源的合理分布和配置，解决分散的资源与集中控制，分部门（职能）的管理与统一协调之间的关系，实现最充分的共享。

   所谓“云化”是指越来越多的视频监控系统采用“云架构”或“云平台”。云计算是一种全新的资源配置观念和方式，它通过虚拟化技术将分散、分布的资源整合为一个巨大、共享的资源库（计算能力），使得用户可以低成本的获得巨大计算能力或者资源配置（分布式存储）。

   视频监控系统采用云架构是对传统监控系统革命性的颠覆。通常，传统系统是“中心——前端”结构，即使是分布式系统，也会有一个中心节点，汇集所有前端设备传送的信息（数据），对系统和前端设备进行管理和控制；云系统是“云+端”结构，强大系统资源（交换、存贮、变换及工具）是“云”，前端设备是“端”，如摄像机；监控中心也是“端”，尽管它拥有大量的显示设备。

   显然，”云”是最开放的架构，具有无限扩展、自主升级的能力，与端配合，可不断创造新功能和新服务。而且云系统的构建可以通过购买服务来实现。

   看不懂：智能化与大数据

   智能化的视频监控系统要求采用人性化的设计，模仿人的思维方式进行智能的分析和判断。人工智能技术可以应用于视频监控的方方面面，实现系统功能的自主性；提高操作的精准性和效率；提高决策系统、专家系统的战略水平。人工智能视频监控系统应用的前提是图像信息的自动解释，因此图像信息的自动解释是安防智能化的基本标志。通过机器学习，视频监控系统具有与人类智能相似的反应，完成需要人类智能才能胜任的复杂动作（功能）。

   智能化还表现于系统运行管理和功能设置，视频监控系统将成为具有环境（网络、气候、应用）自适应、故障（系统、设备）自诊断；图像质量、数据完整、安全性自动监测等功能，是界面友好的人性化系统。

   智能化是一个与时俱进的概念，在不同的时期和不同的技术条件下有不同的含义，视频监控系统的智能化可以理解为：实现真实的探测与感知，实现图像信息和各种特征的自动识别；系统状态、功能参数自主、优化的调节；系统联动机构和相关系统之间准确、协调的互动。

   所谓“大数据”一般分为三类：交易数据、交互数据和传感数据。视频监控系统所采集、存储与处理的图像信息，主要指的是传感数据。

   近年来，视频图像大数据应用日益广泛。由于采集数据能力（感知手段）的增强，视频系统可以轻易地获得巨量的数据；存贮能力的增强又可以将巨量的数据保存起来。传统观念认为，其中没有价值的数据是垃圾，而在大量的垃圾中寻找有用数据又变得困难。新观念则看到巨量数据所具有的潜在价值。即所谓的“数据挖掘”。这就是大数据的由来。它既说明了数据的价值，又指出了获得价值的方法——“挖掘”。

   视频图像大数据作为一种产业资源，实现盈利的关键，就在于提高对数据的“挖掘能力”，通过加工实现数据的“增值”。大数据与云计算就像一枚硬币的正反面。大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据越来越受关注。大数据可视为大量非结构化数据和半结构化数据，分析这些数据会花费过多时间和金钱。把大数据与云计算联系到一起，可有效地处理大量的、以往时间内的数据。

   不放心：视频图像信息安全

   信息安全是指信息系统受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。信息安全主要包括以下六方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性（信息来源）、完整性、可用性、不可抵赖性（证据）、可控性（控制传播的能力）。

   影响视频监控系统信息安全的因素主要有四类：视频监控系统包含的产品与技术、操作（如纠正运行缺陷、备份能力等）、隐私与取证、管理。其中，后两点要素较为关键。

   隐私，什么图像信息属隐私，什么部位不能装设备，什么图像只能存、不能看。系统设计时，要有明确、清楚的界定。证据，不同的用户可能会有不同的理解，但证据必须是原始和固定的。因此作为证据图像的生成一定要保证它的原始性与连续性。同时，证据只能由执法业务部门使用。视频图像由谁来看、控、管；图像存在哪、存贮质量、时间及使用等问题，都需要制度和系统模式来保证。