随着人脸识别技术的不断发展，尤其是在部分算法平台对外开放算法之后，人脸识别镜头模块的应用门槛得到了极大降低，人脸识别镜头模块已经在诸多领域取得广泛应用。

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下面对常见的人脸识别镜头模块技术进行介绍。

1.动作配合式活体检测：算法给出随机动作指令，用户配合完成动作，如点头、眨眼、摇头、唇语等，然后活体检测镜头模块采集动作，该类算法当前应用最为广泛。

2.静默活体检测：顾名思义，相较动作活体检测，静默活体检测不需要用户进行配合动作，而是让用户正对着镜头模块几秒即可完成检测，其检测的要素包括了眼皮和眼球的律动、面部肌肉的收缩等。

3.红外活体检测：即利用红外成像原理进行活体检测，该算法安全性较高，但需要额外配置红外镜头模块。

4.3D结构光活体检测：能够根据反射光线识别3D的人脸结构，安全性较高，但需要人脸识别镜头模块配合，目前只在部分高端旗舰手机上有所配置。

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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。具体而言，就是通过镜头模块视频采集获取识别对象的面部图像，再利用核心算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等特征信息进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行对比，最后判断出用户的真实身份，人脸识别镜头模块是人工智能领域应用较为广泛，发展也相对成熟的技术。