随着社会的发展，智能化社会也是我们所追求的，现在人工智能也是热门领域，在很多公司中都被给予了足够的重视，而人脸识别相机模组作为人工智能领域的核心之一，近几年也得到了产业界的大力扶持和发展，目前已经在很多应用场景里都进行了商业化尝试。

    北京西站、沈阳站、青岛机场的安检都应用了人脸识别相机模组；天坛公园和成都的人民公园也采用了人脸识别相机，刷脸取纸，防止浪费；在移动端，三星、华为、小米等手机也创新性的采用人脸识别相机模组解锁；而在我们平常坐的地铁上，也安装了人脸识别相机模组，我们通过刷脸的方式来进行安检，提高了我们的出行效率。

    目前社保系统正在进行改善升级，通过原有基础上增加人证合一识别系统，用来防止冒领和骗保的事件发生。所谓人证合一识别系统，简单来说就是借助人脸识别摄像头模组采集的人像和证件识别出的头像进行对比，按照一定相似度来判断是否为同一个人的识别系统。

    从早期简单的考勤机到现在的企业系统应用级别的产品，业界新进产品层出不穷，下面来说说人脸识别相机模组在市场上的产品形态。

    1、考勤机设备：

    应用的是静态1：N的人脸识别算法。先把人员的人脸图片存入人脸数据库，然后每次通过高清相机模组拍摄的人脸和人脸库图像对比，以记录考勤情况和考勤时间。

    人脸识别设备.jpg

    2.人证合一识别设备：

    此类设备结合了护照识读、身份证读取、驾驶证、行驶证、港澳通行证等常见证件的识别，通过相机模组从证件中采集到的头像和现场拍摄的头像进行人脸的1:1识别。

    3、活体检测设备

    活体检测设备主要分为两部分：

    （1）活体检测设备，在前端通过活体检测摄像模组检测到眨眼、微笑、摇头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。

    双目人脸识别摄像模组.jpg

    （2）后台人证识别，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过宽动态摄像头模组扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

    通过人证识别相机模组与活体检测摄像模组，可以非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。